2017年7月9日，杭州未来科技城，有一场汇聚全球精英的人工智能高峰论坛。距离论坛4公里处，一座占地3.43万平方米的人工智能小镇正式开园。欧德朗智能电气CEO陈昭晖先生应邀参加了：未来已来·全球人工智能高峰论坛。

上午9点30分，“未来已来"全球人工智能高峰论坛主论坛准时开讲。

9点37分，中央电视台主持人上场，介绍本次人工智能高峰论坛情况。中英文自由切换。

9点42分，浙江省省长袁家军致辞。

9点55分，中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤率先开讲。

早在1979年，潘云鹤就开始涉足研究人工智能了。他创造性地将人工智能引入到了CAD（计算机辅助设计）技术，研制成功用于轻纺花型、广告装潢、建筑布局、管网规划等多个新颖实用的智能CAD/CAM系统。

2015年，中国工程院成立了一个重大的咨询项目，名字就叫中国人工智能2.0发展战略研究。近年来，也一直在关注人工智能产业的发展。

目前，人工智能已经进入了2.0时代，为什么这么说呢？因为人工智能不仅会有量的大发展，而且进入一次质的大飞跃，中国应予以前瞻性研究，尽快布局，率先策动。

产业界首先行动，IBM投资10亿美元组件Watson人工智能部门。

Facebook也在2015年成立了人工智能研究实验室。2016年公布了10年路线图。

阿里巴巴走向广告自动设计、刷脸支付。海康威视研制智能摄像头，华为公司成立诺亚方舟实验室等等。

60年前，AI在美国刚诞生。其基本任务，都是用计算机去模拟专业人士，模拟人的专业知识，模拟解题的人，模拟翻译的人，模拟医生的知识，模拟下棋人的知识，模拟学者的知识以及模拟人的各种动作。但是60年以后的今天，我们看到，环境和形势起了巨大的变化。

有哪些变化呢，我看至少有三个方面的巨大变化。

第一个变化，是信息环境巨变。20年以前，我们还是几个人围着一台计算机转，后来变成一个人用一台计算机，而现在呢，我们一个人已经有几台计算机，计算机已经无处不在。

第二，社会需求也变了。我们的智能医疗、智能交通、智能游戏等，都在发生着改变。

第三，人工智能的基础和目标变了。

计算机模拟人的智慧变成了人机融合，最后将变成群体智能。这些新的一代的变化已经出现了一些很重要的特征，比如说第一个特征，大数据上的深度学习。第二个特征，基于网络的群体智能，比如DeepMind已经在为谷歌挣钱了。第三个特征，人机一体化技术，导向混合智能。第四个特征，跨媒体推理已经形成。就像看到一个人在吃苹果，苹果的形状、味道，就会在我们的大脑里活跃起来。第五个特征是无人系统迅速发展。

最后，我再讲一下中国新一代人工智能的建议和研究方向。

中国新一代AI的重点方向将从以下五个方面进行：第一大数据智能，第二群体智能，第三跨媒体智能，第四人机混合的增强智能，第五自主智能系统。

10点39分，康奈尔大学教授、图灵奖获得者约翰·霍普克洛夫特登场演讲。

他说，从农业革命到工业革命再到信息革命，时间正在逐步缩短，我们在座的都将见证下一场革命的到来。国家和人民不断要改变自己，才能从人工智能中获益。在工业革命，很多职业就消失了。在我还是小孩子的时候，有个电梯操控员，是控制电梯上下的。而现在，电梯都是自动的了，按一个按钮就可以。那么，这个电梯操控员的工作已经消失了，并且不会再出现。现在人们谈到无人驾驶，美国有350万名卡车司机，未来将会消失。

未来25%的人将会有工作，他们一周只要工作25小时，45岁就退休，他们只需要大学学历就可以工作。我预计，这个革命将在未来10年到来。

过去的工业革命我们致力于让体力活动自动化，未来我们会将智力劳动自动化。

2010年，计算机的图像识别错误率高达25%，现在这一数字已经下降到3.57%，而人类经过训练之后错误率仍达到5%。

我每年都会带30个中国学生去康奈尔大学到美国为期一个月的实习，去年他们花了一周的时间做了一个小应用，基于小布什年轻时候的照片和一对老年人的照片，就能模拟出小布什老了之后的照片。

他们进一步做了个图像识别系统，可以基于深度学习合成欺骗性很高的图片。

AI是真实的吗？目前，人工智能是更高级的识别系统，AI并没办法了解过多的东西，现在她知道自行车长什么样子，但对于更复杂的识别还需要进一步提升。也就是说，AI没法达到人的识别能力。

AI每年都会有一系列的突破。很多公司涌入人工智能，他们集中在交互、深度学习领域。中美之间的AI公司也有差异，比如中国关注人工智能应用，用来推动经济发展，美国更关注理论。

11点14分，牛津大学历史学博士、《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利上台演讲。

我们面对的是从40亿年前地球有生命开始至今，最伟大的一场革命。之前，我们遵循的是自然选择，无论是小的虫子还是巨型恐龙都是如此。但接下来，生命会由智能设计完成，不是上帝的设计，而是人类的设计，比如阿里云、腾讯云这样的系统。

AI带来的第一个革命，生命会从有机生命体变成无机生命体。第二个革命，我们会走出地球，之前无论对于人和植物都无法在外太空生存，如果变成了无机体，那就可能实现这一点。

第三个革命来自于社会变革，最明显的变革来自于就业市场，成千上百万的人都会失去工作，就像是19世纪的工业革命创造了一些阶层。接下来会产生无用阶层，他们没有经济实力和政治权利。我们必须要正视这个问题。但没人会知道2040年的就业市场长什么样子，所以也没办法判断现在的孩子应该学什么。

所以，我们现在应该交给孩子，找到自我，适应变革。2040年，世界最大的不变是不停在变化。

在医疗方面，计算机可以帮人类做手术，但很多人说医生可以照顾病人的情感，所以不可替代。不过未来即使在治疗心理疾病，AI也可能比医生要有优势。未来计算机会识别病人的一系列信息，比如通过脸部肌肉的细微变化和语音人类的情绪，来精确判断病人的情绪。

有一件事情，AI是不能替代人的，那就是意识。我们现在看到了很多智能融合，但人们对于智能、意识的概念比较模糊。智能是找出办法解决问题，而意识是感知外界信息的能力，比如愤怒、爱情、高兴等。

大部分哺乳动物都是通过智能和意识一起来解决问题。过去，AI在智能领域做得和人相近甚至比人更好，但在意识方面做得不够。95%的科幻小说告诉人类，机器会产生情感，会愤怒会恋爱。而到现在为止，还没有证据表明计算机会发展处意识，挑战甚至超过人类。

过去几百万年，哺乳动物慢慢产生智能。计算机如果要拥有智能，他们要用的时间非常短。接下来，人和机器可能会融合。

为什么机器没有意识？因为人类对于意识的理解不够多，所以到现在为止，我们还不能创造出有意识的机器人。意识是个主观的东西，这种感受是一个接一个的，人们对于大脑和意识都不甚了解。

然而，现在生命科学的教条中，大脑产生意识，他们解释大脑是个生物化学的载体，让他们能做出决策。我们假设意识都需要收集数据处理数据，给出结果。就像达尔文进化论的精髓：生物都是算法。那么，我们的感官都是算法的一部分。

举个例子，一个猩猩想吃香蕉，但在香蕉树边上有个狮子。他需要做出决策，是否冒着危险去吃香蕉。这其实是个数学概率问题，不吃香蕉死掉的几率和去吃香蕉被狮子吃掉的几率，哪个会更大。猩猩需要手机一系列数据，如果面对的是小的青香蕉，或者是成熟的大香蕉，结果会完全不一样。计算这些可能性，会帮猩猩做出决策。

我们可以看到，它没有拿出一张纸做计算。但它的大脑在不断计算，数百万的神经元正在工作。最后的结果不是以数字的形式出现，而是以情感和行动出现。比如它非常害怕狮子，会马上逃跑。如果狮子在睡觉，它可能会挺起胸膛，去摘香蕉。

这其实就是我们对待世界方式的一个缩影。但我说的计算机会有意识的推断还是有两个缺陷。首先，我们并不知道大脑怎么产生意识，我们可以通过显微镜看到一些联系，大脑某个部分有相应的反应，有些区域控制恐惧，有些区域控制爱，我们可以通过控制这些领域让人获得各种情感。这点已经可以实现，但我们还是不知道意识是怎么产生的。

其次，我们能分析大脑，但无法分析意识和认知，因为会被人类情绪所影响。

古老的东方有一种观察自己意识的手段，那就是冥想。赫拉利每天会有两小时做冥想。他的老师来自于卢王卡，交给他“帕萨那冥想”方法。

面对911恐怖袭击，有的人会感受到生气，有的人会害怕，恐怖分子可能会开心，电视画面和大脑之间会产生不同的感知，每个人的感知结果都不同。我的经验是，人类需要观察身体到底发生了什么，到底愤怒是什么。

对于了解意识来说，就像是在大山下面挖地道，从两边工作会更容易一些。我们不知道大脑和意识之间的关系，但我们知道大致的工作原理。我认为AI不能简单聚焦于智能，而且要研究意识。

用AI 的力量做什么。作为一个历史学家，人类在获得权力方面做得很好，但在权力转化为快乐方面做得不好。这也就是为什么我们比以前的人更有权力，但未必更快乐。这就和我们的认知有关。

如果我们不能了解和改变我们的认知结构，没有什么能让我们最终满足。这其中存在的危险性是，我们对于创造有更多权利，但我们有可能成为一群不容易满足的人。

11点58分，阿里巴巴集团技术委员会主王坚上台演讲。

机器智能和城市大脑之间的关系。大学快毕业时，我做了一个比较重要的选择。我选择了从信息学去研究人。那是我第一次知道，有这么一个东西去研究人的大脑。

我花了很多时间去学习心理学。人脑能否研究人脑，这是个非常复杂的事情。大脑有没有能力去研究自己的大脑，这是一个非常有意思的事情。

80年代初到90年代末的时候，那时候人工智能提出来，在日本叫第五代计算机。那时第一次把硬件的发展和软件的发展结合在一起。

我以为那个识货，人工智能时代可能在3到5年会到来，但是没有。之所以现在大家重新把人工智能这个概念捡起来，是因为世界发生变化，并不是人工智能发生变化。

人们最大的冤枉，可能就是大脑被连到互联网上，但是如果没有数据，什么都不存在。

当我们今天又谈这个事情时，有一个事情不能回避，就是我们重新看待了大数据，重新看待了我们的世界。

我前天看到过一个数据，这个数据估计全世界没有统计出来，但是我看到了。数据说，每个人每年大概平均要生产出20亿个经济管。

成像器件给我们带来了什么东西，今天坐在这里，还能买到一部没有摄像头的手机吗？买不到，可能一个摄像头的手机都已经很难买到了。今天大家爱上了自拍。

在今天，有多少成像的设备来感知我们城市？大家可以感受一下。

天上有杜少卫星在飞？大家可能都不知道。前段时间我去了一家公司，他们在做什么？他们拿卫星的图像来估算全世界石油的储量，我看了之后觉得很有意思。

人工智能最好叫法，可能是叫机器智能。也就是，让机器去干人们不能干的事情。前几天我在加拿大看一家创业公司，他们在做什么呢？他们有一个技术，看了的脸，它就知道你的心跳和血压是多少。我们每天都在看手机，为什么不能在这同时，把体检给做了呢。

感谢杭州，让我们有机会想象一个东西，在这个基础上，我们能做一个城市大脑。这是非常了不起的事情。我看过一本书，说城市是最了不起的发展。大家想想看，我们现在每一样东西，有什么东西可以离得开城市吗？

最早的城市，只有路，没有供水系统。慢慢地觉得，应该有电网，应该有下水道。城市的发展，是技术发展。开过的每一辆火车，下降的每一辆飞机，都在为城市做着贡献，那就是数据。

城市大脑会成为未来城市非常重要的一个基础设施，就像今天的供水系统一样。

杭州不再把数据当成一个大数据来看，也不时当成一个附属品来看，它把数据当成一个非常重要的资源来看。杭州应该是第一个把数据叫数据资源的城市。我们在杭州做城市大脑，先从交通做起。杭州是不是可以把更多的路腾出来，给市民做公园，而不是用来跑车，车可能不要这么多的路。

历史给了我们一次机会，因为我们有这么大的计算能力，我们能为城市添加一个新的基础设施。今天所有的东西都不是因为我们大脑的不努力带来的，因为今天发展的事情，不是靠人的大脑来解决的。为什么？因为这是靠机器的智能来解决的。

最开始，城市的发展是靠人力来完成的，后来觉得不够，引入了马，后来又觉得不够，又引进了蒸汽机。所以，光靠人的大脑，已经不能支持城市的发展了。

公司内部能很好利用数据，产生企业财富的时候，我们叫做奔月。社会利用数据，产生资源，我们叫做登月。

设想一下，在阿波罗飞船上，第一次把一个很大的计算机装载一个那么远的装备上。我想，当互联网变成基础设施的时候，当我们人类积累了历史上从来没有过的数据资源的时候，不但为老百姓带来很多事情，也会催生很多的研究课题。

我们有机会在杭州把城市大脑做好，可以让大家把想法带来，做最好的研究，在其他地方做不了。我们会有越来越多的人生活在这个城市，机器智能让我们看到一个没有看到过的世界，但是大家不要担心。

当我们第一次看到自己身体的X光的时候，大家也会害怕，但是后来我们知道，这是在造福我们的。